ChickenCheck - Kamerabasierte Qualitätskontrollsysteme

Die von der CLK GmbH entwickelten ChickenCheck-Systeme sind kamerabasierte Qualitätskontrollsysteme für die Geflügelindustrie. Durch den Einsatz modernster Bildverarbeitungsverfahren ermöglichen sie eine objektive, standardisierte und konsistente Bewertung von Geflügel an der Schlachtlinie.

Unsere Systeme werden bereits in zahlreichen Geflügelschlachthöfen Europas eingesetzt und leisten einen wichtigen Beitrag zur Qualitätssicherung sowie zur Erfassung relevanter Tierwohlindikatoren. Die Systeme der Produktfamilie ChickenCheck erkennen und klassifizieren Verletzungen, Auffälligkeiten und Krankheiten. Darüber hinaus können das Gesamtgewicht sowie das Gewicht einzelner Körperteile präzise erfasst werden.

Zusätzlich zu den bereits bestehenden Systemen widmen sich unsere Experten täglich der Entwicklung neuer Lösungen, um maßgeschneiderte Qualitätskontrollsysteme für individuelle Kundenanforderungen bereitzustellen.

Wissenschaftliche Validierung: Wir sind außerdem Teil des europäischen Forschungsprojekts aWish. Im Rahmen des Projekts wurde eine Studie zur Validierung unseres ChickenCheck veröffentlicht. Die Ergebnisse zeigen eine sehr hohe Übereinstimmung zwischen den Bewertungen menschlicher Experten und der automatisierten Erkennung durch den ChickenCheck.

Den vollständigen Artikel finden Sie hier: Validation of an automated system for at-slaughter assessment of footpad dermatitis and hock burn in broiler chickens - ScienceDirect

Qualitätskontrollsyteme: Hühner

Aufgabe

Analyse der Knie, Erfassung schwarzer Hautveränderungen und Einordnung in individuell einstellbare Qualitätsstufen

Bewertung

Individuelle Einstufung in bis zu 3 Klassen
Bewertung erfolgt anhand des Mittelwertes vom linken und rechten Knie; andere Bewertungsmethoden ebenfalls einstellbar

Anzahl

ca. 4 Beinpaare/Sekunde
Geschwindigkeit ca. 0,5m/s

Dokumentation

Speicherung der Datenbanksätze mit den Auswertungsdaten sowie der erfassten Bilder
Jedes Bild hat detaillierte Bewertung
Bewertung enthält Informationen über: Aufnahmezeitpunkt, ermittelte Qualitätsstufe, Größe der Fehlstelle, zugehörige Herdennummer sowie die Linie auf der das Produkt liegt
Täglich nach Schlachtende wird ein Report über jede Herde des aktuellen Tages generiert

Aufgabe

Analysiert & ermittel die Größe von schwarzen Verfärbungen auf Fußballen
System ist anwendbar bei Hühnern, Puten und Enten

Bewertung

Individuelle Einstufung in bis zu 5 Klassen
Bewertung erfolgt anhand des Mittelwertes vom linken und rechten Fuß
System erkennt verdrehte, doppelte & verkippte Füße und nimmt diese aus der Bewertung heraus

Anzahl

ca. 5 Fußpaare/Sekunde (bis zu 18.000/Stunde)

Dokumentation

Speicherung der Datenbanksätze mit den Auswertungsdaten sowie der erfassten Bilder
Jedes Bild hat detaillierte Bewertung
Bewertung enthält Informationen über: Aufnahmezeitpunkt, ermittelte Qualitätsstufe, Größe der Fehlstelle, zugehörige Herdennummer sowie die Linie auf der das Produkt liegt
Täglich nach Schlachtende wird ein Report über jede Herde des aktuellen Tages generiert

Aufgabe

Berührungslose und präzise Gewichtsermittlung von Brustfilet, Keule, Flügel, sowie des gesamten Schlachtgewichts am Anfang der Schlachtlinie
Bewertet unabhängig von Rasse und Geschlecht
Optimierung der Produktionssteuerung

Bewertung

Verwendet werden zwei 3D-Kameras, welche die Vorder- und Rückseite des Geflügels aufnehmen
Aufnahmen werden zu einem 3D-Modell zusammengefügt
Mittels stabiler Statistik, aber auch mittels KI wird das Modell anschließend detailliert ausgewertet

Anzahl

Auswertung von bis zu 18.000 Hühnern pro Stunde

Dokumentation

Speicherung der Datenbanksätze mit den Auswertungsdaten sowie der erfassten Bilder
Statistiken der laufenden Partie: durchschnittliches Gewicht, Anzahl der gemessenen & nicht gemessenen Tiere
Automatische Erstellung von Tagesreports

Aufgabe

Untersuchung auf mögliches Vorhandensein von Kröpfen, sodass belegbare Auswertungen inkl. Bildnachweis für den Mäster erstellt werden können

Bewertung

Mittels Score-Wert werden die Masthühner in zwei Klassen eingestuft: In Ordnung und Kropf
Möglichkeit zur individuellen Einstufung vorhanden

Umsetzung

Detektion: Verwendung von Farb- und 3D-Kameras
Algorithmus/Neuronales Netzwerk analysiert Verdickungen im Halsbereich

Anzahl

Bandgeschwindigkeit 15000 bhp / 4.2 fps

Aufgabe

Automatisierte Analyse von Schäden auf der Brust, den Oberschenkeln und den Flügeln
System erkennt Hämatome und gebrochene Flügel
Außerdem: Unterscheidung zwischen Schäden die durch das Fangen oder durch die Schlachtung entstanden sind

Bewertung

Individuelle Klassifizierung und Bewertung der zu erkennenden Hämatome
Integration in 180°-Kurve
Die in der Kurve auftretenden Zentrifugalkräfte bewirken, dass sich die Flügel öffnen
Geöffneten Flügel werden durch Kameras automatisiert aufgenommen

Aufgabe

Analyse von Ascites & tiefer Dermatitis und Einstufung in unterschiedliche Klassen

Bewertung

Farbraumtransformation des Bildes macht gelbliche Verfärbungen sichtbar. Gelbliche Stellen werden daraufhin im transformierten Bild als großflächige dunkle Stellen sichtbar.
Basierend auf den 3D-Bildinformationen werden weitere geometrische Merkmale und Auswölbungen ermittelt
Einstufung in 3 Klassen: gesund, krank & nicht entscheidbar

Möglichkeiten

Basissystem: 3D-Farbkamera nimmt die Vorderseite des Geflügels auf. Erkennung von Ascites im Abdomen-Bereich & Dermatitis
Zusatzmodul: Weitere Farbkamera nimmt die Rückseite des Geflügels auf & ermöglicht damit die Erkennung tiefer Dermatitis im Rückenbereich

Anzahl

ca. 300 Hühner/Minute

Dokumentation

System eignet sich ideal zur Vorsortierung und zur Unterstützung des Veterinärs.

Qualitätskontrollsysteme: Enten und Puten

Aufgabe

Analysiert die Brusthaut auf Beulen & erkennt Hautveränderungen mittels einer 3D-Volumenmessung

Bewertung

Einstufung in bis zu 5 Klassen möglich

Dokumentation

Speicherung der Datenbanksätze mit den Auswertungsdaten sowie der erfassten Bilder
Jedes Bild hat detaillierte Bewertung
Bewertung enthält Informationen über: Aufnahmezeitpunkt, ermittelte Qualitätsstufe, Größe der Fehlstelle, zugehörige Herdennummer sowie die Linie auf der das Produkt liegt
Täglich nach Schlachtende wird ein Report über jede Herde des aktuellen Tages generiert

Aufgabe

Analysiert & ermittel die Größe von schwarzen Verfärbungen auf Paddeln
System ist anwendbar bei Hühnern, Puten und Enten

Bewertung

Individuelle Einstufung in bis zu 5 Klassen
Bewertung erfolgt anhand des Mittelwertes vom linken und rechten Paddel
System erkennt verdrehte, doppelte & verkippte Paddel und nimmt diese aus der Bewertung heraus

Anzahl

ca. 5 Paddelpaare/Sekunde (bis zu 18.000/Stunde)

Dokumentation

Speicherung der Datenbanksätze mit den Auswertungsdaten sowie der erfassten Bilder
Jedes Bild hat detaillierte Bewertung
Bewertung enthält Informationen über: Aufnahmezeitpunkt, ermittelte Qualitätsstufe, Größe der Fehlstelle, zugehörige Herdennummer sowie die Linie auf der das Produkt liegt
Täglich nach Schlachtende wird ein Report über jede Herde des aktuellen Tages generiert